投稿日：2026.03.31 更新日：2026.04.14

【taiziii、川崎重工業航空宇宙カンパニーにて講演】DXの核心にある「暗黙知」の課題と実践的な解決手法を解説

1 〜手戻り・判断ミスをゼロにする仕組みとは〜

〜手戻り・判断ミスをゼロにする仕組みとは〜

AIを活用した業務改善コンサルティングやシステム開発を提供する株式会社taiziii（本社：東京都渋谷区、代表取締役：加藤晃寿郎）は、2026年3月19日（木）に川崎重工業株式会社航空宇宙カンパニー岐阜工場で開催された外部環境説明会にて、「あなたの仕事を変える～手戻り・判断ミスをゼロにする仕組みとは～」と題した講演を行いました。

本講演では、製造業におけるDX施策が頓挫する構造的要因を紐解き、その核心にある「暗黙知」の形式知化と、AIを活用した知識継承の実践的な手法について解説いたしました。

講演の背景と目的

航空機等の開発現場では、MBSE（モデルベースシステムズエンジニアリング）やデジタルツインへの移行など、業界全体で高度なデジタル化が進んでいます。しかし、どれほど優れたシステムを導入しても、マニュアル化しにくい「判断」のプロセスは必ず残ります。

多くの企業が「良いツールを入れれば現場は変わる」と考えがちですが、実際にはツールの外側にある「誰が・いつ・何を根拠に判断するか」という構造が設計されていないことが、DXが成果につながらない最大の要因となっています。本講演は、このMBSE移行後も残る“暗黙知の判断”をAIで引き出し、組織の資産として活用するための実践的なアプローチを共有することを目的に実施されました。

講演の主な内容

講演は、株式会社taiziiiの代表取締役加藤晃寿郎、取締役伊藤敬宏、社外取締役松本直樹の3名が登壇し、以下の3部構成で進行しました。

第1部：DX施策が頓挫する構造的要因

DXの要件定義において最も重要な「現状業務の正確な把握」がなぜ見落とされるのかを解説。マニュアル化された定型業務だけでなく、例外処理や経験に基づく判断といった「属人的業務（暗黙知）」を形式知化しない限り、真の現状把握は完了しないことを、過去の大規模プロジェクトにおける失敗事例を交えて説明しました。

第2部：DXの核心にある「暗黙知」の課題と、その解決手法

知識を「形式知」「明文化されていない形式知」「暗黙知」の3層に分類し、暗黙知を言語化するための「判断の設計図」の重要性を提示。金融業界が長年培ってきた「判断の仕組み化」の知見を応用し、どんな状況で、何を手がかりに、どこまでを許容するかという判断基準を体系的に整理する手法を解説しました。

第3部：Copilotライブデモ＋SkillRelayによる暗黙知の抽出

既存のツールでは対応が難しい「判断の理由」や「例外対応の勘所」を引き出すためのソリューションとして、当社のAIエージェント『SkillRelay（スキルリレー）』を紹介。AIがナレッジエンジニアとして熟練者にヒアリングを行い、「なんとなく」の感覚を条件付きルールに変換するプロセスを実演しました。さらに、Microsoft Copilotを活用したデータ分析や報告書作成のライブデモも実施し、既にある記録の活用と、まだない暗黙知の抽出という両輪で知識循環を実現する手法を提示しました。

当日の様子

講演には、設計・製造・調達・品質・アフターサービスなどの各部門や、DX/IT推進・業務改革に関わる多くの方々にご参加いただきました。

株式会社taiziiiは、今後も製造業をはじめとするあらゆる産業において、AIを活用した「判断の仕組み化」を支援し、企業の持続的な成長と競争力の強化に貢献してまいります。

登壇者プロフィール

加藤晃寿郎（株式会社taiziii 代表取締役）
慶應義塾大学経済学部卒。在学中にシステム開発会社を創業。Webフロントからバックエンドまで幅広い領域で経験を積む。「どんなに困難な課題にも対峙し、退治する」という思いでtaiziiiと命名。2025年10月に出版した初のKindle書籍『AI時代の経営デザイン』でAmazonベストセラー1位を獲得。

伊藤敬宏（株式会社taiziii 取締役）
早稲田大学大学院卒。新卒でアクセンチュア入社。製造・石油・商社等の業界に対して大規模システム導入プロジェクトに従事。taiziii参画後はデリバリー案件全体を統括。

松本直樹（株式会社taiziii 社外取締役）
三和銀行（現三菱UFJ銀行）入行。三菱UFJフィナンシャル・グループ常務執行役員等を歴任。金融業界で培った「判断品質のガバナンス」の知見を活かし、taiziiiのコンサルティング事業を牽引。