景気サイクルを前提とした
AI・DX投資ガバナンスとは？
1929年大暴落と2008年金融危機から学ぶ、「AIバブル期」の投資・ガバナンス・人材戦略
📌 こんな方におすすめ
- 現在のAIブームに熱狂しつつも、自社のAI・DX投資が「過剰な期待」や「見えない負債」になっていないか懸念している経営者・役員の方
- 景気後退局面を見据え、どのAI投資を守り、どの投資を削減すべきか、明確な判断軸を求めている事業責任者・企画部門の担当者さま
- AIの導入効果が「生産性が上がっているはず」といった定性的な期待に留まり、キャッシュフローへの貢献を数字で語れずに悩んでいるプロジェクトリーダー・PMの方
- 金融史の教訓を、自社のテクノロジー投資戦略に活かすための新しいフレームワークを探しているDX推進・経営企画の担当者さま
📖 資料概要
多くの企業で、AI・DX投資は「聖域」となり、その投資判断は熱狂と期待の中で行われています。しかし、NYTの著名ジャーナリスト、アンドリュー・ロス・ソーキン氏が喝破したように、ほぼ全ての金融危機は「過度な負債（見えないレバレッジ）」から始まっています。本資料では、この歴史的教訓を現代のAI・DX投資に転用する、まったく新しいガバナンスの視座を提示します。
1920年代のラジオブームと現代のAIブームの構造的類似点とは何か？ なぜ、景気の良いときにこそ「止めると痛い」AI投資を仕込んでおく必要があるのか？ 本資料は、ソーキン氏の危機分析をフレームワークとして、貴社のAI・DX投資ポートフォリオを「守られる領域」と「真っ先に削られる領域」に仕分けるための具体的な判断軸を提供します。
不況を「嵐が過ぎるのを待つ時間」にするか、「次の成長への体質改善の時間」にするか。その差が、次の10年を決めます。AIブームの熱狂を「投資判断のレンズ」に変え、危機の後に『構造を変えた企業』として勝ち残るための、経営者・管理職必読の実践的ガイドです。